Com o constante avanço da tecnologia, o desenvolvimento da análise de dados e o uso da inteligência artificial na medicina, já podemos visualizar uma realidade onde sistemas computacionais prestam suporte na área da saúde. Inclusive, isso já gera inúmeras aplicações e soluções promissoras dentro da área.

A inteligência artificial (IA) está amparada na capacidade de aprendizado de computadores. A capacidade de aprendizado garante certa autonomia dessas máquinas no desempenho de diversas tarefas dentro da área da saúde. Essa tecnologia revolucionária já chegou e chegou para ficar.

Apesar de ainda estarmos dando os primeiros passos rumo a essa nova realidade, máquinas inteligentes já estão prestando suporte com o intuito de salvar vidas. Para saber mais sobre esse assunto que tem ganhado muito destaque, continue a leitura e confira o conteúdo que preparamos sobre o tema. Boa leitura!

O que é a inteligência artificial?

Soluções de inteligência artificial (IA) envolvem várias tecnologias, como algoritmos, sistemas de aprendizado, redes neurais artificiais, entre outros. Essas tecnologias são capazes de simular capacidades humanas ligadas à inteligência, como o raciocínio e a análise para a tomada de decisão.

Basicamente, a inteligência artificial possibilita que sistemas tomem decisões de forma autônoma, com base em dados e visando maior precisão. Basicamente, é como uma capacidade para resolução de problemas práticos, considerando hipóteses distintas a partir de dados.

Como ela pode ser aplicada na medicina?

A medicina e a tecnologia têm em comum a constante busca por novas alternativas para aprimorar o bem-estar e aumentar as chances de uma melhor qualidade de vida para todas as pessoas. Nos dias de hoje, com todos os avanços tecnológicos, a inteligência artificial na medicina atua desde a admissão clínica dos pacientes até seu tratamento ou cirurgias. 

O uso de inteligência artificial na medicina tem crescido bastante, mas mesmo com todo seu potencial de melhorar o sistema de saúde, ainda estamos bem longe de explorar toda sua apitdão.

Mesmo assim, é possível notar um importante avanço da tecnologia médica em clínicas, laboratórios, hospitais e ambientes educacionais, com destaque maior para o uso no diagnóstico médico. Com a pandemia do COVID-19, por exemplo, a tecnologia foi capaz de reconhecer manifestações clínicas da doença em radiografias e tomografias.

Alguns laboratórios já vêm utilizando algoritmos desenvolvidos com inteligência artificial para escaneamento automático, principalmente em exames de imagem, promovendo assim diagnósticos precoces.

Afinal, quais as principais aplicações da inteligência artificial na medicina?

Para que você compreenda melhor esta realidade, listamos 5 das principais aplicações da inteligência artificial na medicina, pensadas para facilitar o trabalho dos profissionais da saúde e melhorar a qualidade de vida dos pacientes, confira:

1. Análise de dados dos pacientes

Com o Big Data e o uso de inteligência artificial na área da saúde, é possível obter um maior e melhor resultado de prontuários eletrônicos, dispondo de todos os dados clínicos acumulados durante toda a relação do paciente com o centro médico.

O conhecimento do prontuário eletrônico do paciente, combinado com análise de dados, permite a formulação dos melhores processos terapêuticos, evitando administração de medicamentos incorretos e facilitando diagnósticos.

Um sistema de Big Data integrado ao prontuário eletrônico de um paciente pode, por exemplo, emitir alertas sobre os horários de administração de fármacos, assim como rastrear prescrições automaticamente.

2. Tratamento de doenças

Outra aplicação da inteligência artificial na medicina é no tratamento de doenças, isso através de uma técnica chamada deep learning, onde softwares podem utilizar algoritmos capazes de combinar conteúdos científicos juntamente dados clínicos e genéticos de pacientes, sugerindo assim possíveis tratamentos para cada situação.

Nesse caso, a máquina não vai definir o tratamento, mas ela apresenta ao médico as diferentes opções, apontando também possíveis efeitos colaterais e riscos para as alternativas.

Desse modo, a inteligência artificial não substitui o ser humano, como muitos poderiam temer, mas agiliza e facilita muito o seu trabalho, possibilitando um tratamento mais eficiente.

3. Cirurgias menos invasivas

O avanço da inteligência artificial na medicina também possibilita cirurgias sem a interação direta do profissional da área com o paciente. Afinal, determinadas técnicas diagnósticas e cirúrgicas podem ser feitas por robôs que necessitam apenas da supervisão médica.

Mas saiba que já existem robôs inteligentes que são altamente capazes de analisar avaliações pré-operatórias para orientar os movimentos do médico cirurgião durante o procedimento cirúrgico, o que pode diminuir consideravelmente a chance de que ocorram erros e o tempo de internação de um paciente.

4. Alertas a respeito do quadro do paciente

A inteligência artificial na medicina também pode ser utilizada para alertar o médico sobre as mudanças no quadro do paciente. Isso pode ser feito através de um programa que pode enviar alertas em situações de emergência, analisar resultados de exames laboratoriais, prescrições de medicações e ainda enviar lembretes. Tudo isso traz mais praticidade e um melhor acompanhamento.

5. Telemedicina

A telemedicina é um método que visa facilitar ainda mais a relação entre paciente, centros médicos e profissionais da saúde, até mesmo possibilitando que a casa do paciente se torne um consultório.

Essa modalidade de medicina a distância fica ainda mais eficiente quando é atrelada à inteligência artificial, que permite um melhor meio de diagnósticos e a geração de laudos sem a necessidade da presença física do profissional. 

Como a IA pode auxiliar nos diagnósticos?

O diagnóstico correto de doenças requer muito estudo e treinamento médico. Mesmo assim, o diagnóstico pode ser um processo longo e árduo. A inteligência artificial na medicina fez grandes avanços nos diagnósticos automáticos de doenças, tornando os diagnósticos muito mais acessíveis, baratos e assertivos.

Graças às tecnologias de Big Data e Computação em Nuvem, é possível armazenar um grande volume de dados, incluindo prontuários eletrônicos muitos pacientes, que, inclusive, podem ser atualizados em tempo real.

Dessa forma surgem novas ferramentas capazes de fazer a associação de sintomas e ainda relacionar esses sintomas ao histórico do paciente e pesquisas sobre a enfermidades. Isso viabiliza diagnósticos ainda mais velozes e precisos.

Resultados de exames podem ser comparados com os milhares de resultados de bancos de dados para auxiliar os profissionais da saúde na realização do diagnóstico correto, tudo isso de forma automática.

Como as máquinas aprendem a diagnosticar

Os algoritmos precisam de muitos exemplos concretos para aprender. Esses exemplos, por sua vez, precisam ser digitalizados perfeitamente, afinal, máquinas não leem entrelinhas dos livros didáticos, pesquisas e artigos.

Considerando isso, podemos afirmar que o aprendizado das máquinas é especialmente útil em áreas em que as informações de diagnóstico examinadas já estão digitalizadas.

Conclusão

Como é possível notar, não há dúvidas de que a inteligência artificial oferece diversos benefícios para a área da saúde, impactando significativamente o prognóstico dos pacientes.

Mas, não devemos deixar de considerar que seu melhor aproveitamento depende diretamente da habilidade dos profissionais que utilizam esses recursos. Por isso, é fundamental que os médicos e profissionais da saúde utilizem a tecnologia com sabedoria, humanização e ética. 

Esperamos que este conteúdo tenha esclarecido suas dúvidas sobre a inteligência artificial na medicina.

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Até a próxima!